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停車場車牌識別系統疑問解決方法

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停車場車牌識別系統疑問解決方法

發布日期:2018-10-08 00:00 來源:http://alebesso.com 點擊:

跟著一樣技能的不斷老練與發展,其使用也得到大面積普及推行。就現在智能交通體系(ITS)的建造來看,技能已逐步演化變成ITS的根底使用技能,并發揮著日益首要的作用。作為路途監控必不可少的技能手段,信任將來關于現存疑問的處理必定帶動整個智能交通職業進入一個新的發展階段。
  當時停車場存在的幾個首要疑問:
  1、車牌定位與字符切割
  2、高分辨率與辨認速度的矛盾
  3、車牌辨認體系的習慣性急需加強
  4、車牌辨認體系對污損車牌的辨認作用欠好
  那么,體系疑問處理方法應當如下
  感光部件對外部環境的處理
  環境是影響車牌辨認的首要因素,在收集車輛圖畫時,因為環境光線改變劇烈,白天光較強、夜間較弱,面光與背光不一樣,上午和下午的光照方向也不一樣,抓拍圖畫時受環境光線影響較大,車速過高、收集設備的動態規模等都使成像質量難以得到有用確保。當辨認算法以為車牌達到了最好成像位置時體系觸發體系開端拍照,這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的請求。所以要處理環境形成辨認率低下的疑問,還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。
  對圖畫預處理
  車牌定位之前通常要對圖畫做預處理,然后再進行車牌的定位、切割、辨認等有些。因為得到的車牌圖畫也許含有較多噪聲,或圖畫對比度不強、車牌被有些遮擋、車牌處呈現污點、變臟、含糊退色、有其它字符區域攪擾、以及呈現因運動發生的圖畫含糊失真等情況,所以定位算法完成起來有較多艱難。關于字符切割,則也許存在光照不均、污跡嚴重、車牌歪斜、對比度小、車牌退色、車牌字符粘連等不利因素,這么就需要研制與之習慣的算法。如算法能習慣各種雜亂環境和有噪聲、車牌遮擋、車牌歪斜等情況的話,那就可以大大提高車牌辨認的概率。
  上海虹橋樞紐停車場管理有限公司是專業從事智能體系研制、出產、銷售、服務于一體的上海市高新科技企業。虹橋”做為上海廠家的知名品牌,商品在小區智能停車場、門禁一卡通體系范疇,以卓越的功能和極高的性價比,已廣泛使用到智能大廈、物業小區、商場酒店、醫院學校、政府機關、旅游景點、交通鐵路等各個范疇 ,用戶廣泛我國各省市,并遠銷臺灣、香港、澳門、馬來西亞、印度尼西亞、泰國、印度、希臘、阿聯酋等世界各地區及國家。

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